Liste de diplômés en recherche de perspectives de carrières

Certains alumni en recherche d'un premier emploi ou bien ouverts à de nouvelles opportunités, sollicitent l'aide bienveillante du réseau des diplômés ENSEEIHT.


Si certaines de ces candidatures font écho à des besoins de votre entreprise, ou si vous avez connaissance de potentielles opportunités pour ces candidats, n'hésitez pas à les contacter et à partager leurs CVs (ils comportent les coordonnées des candidats). Vos avis et conseils éclairés sont également les bienvenus 


Les diplômés N7 souhaitant apparaître dans cette liste de candidatures spontanées doivent 

  • avoir préalablement activé leur compte AIn7 et renseigné les informations sur leur profil (adresse mail, adresse géographique, cursus, expériences professionnelles, ...).
  • transmettre par e-mail (titre "candidature spontanée" à contact@ain7.com ) une brève description de leur formation / expérience (voir modèle en bas de page) accompagnée d'un CV au format pdf.
  • informer l'AI par e-mail dès que la candidature spontanée n'est plus d'actualité (par défaut, les candidatures seront visibles pendant 6 mois).

 


Mai 2025

Maël BERRIER
SN 2024
Formation :  Ingénieur ENSEEIHT département Sciences du Numérique, Génie du Logiciel et des Systèmes.
Expériences :
Stage de 6 mois chez 
Thalès Alenia Space en dév logiciel Js/Ts avec pour objectif le dev d'une web App serverless standalone en utilisant les technologies Vue, Electron, Vite, Prisma avec BDD Sqlite. Stage de 4 mois chez Bashroom en dév logiciel Rust avec notamment l'implémentation d'un serveur back-end Axum gérant des requêtes HTTP, des connections socket, et interagissant avec un client, un serveur MQTT, et une base de données CouchDB
Compétences : Java, JavaScript/TS, Git, Rust, C, Python, Docker, Vite, VueJS, Electron, Prisma, SQL
Langues : Français (maternelle), Anglais C1 (Cambridge LS), Espagnol B2
Souhaits professionnels :  CDI développeur full-stack ou back-end dans une équipe, technos/stack utilisée pas limitante car autonome et l'habitude de m'autoformer
Mobilité : Préférentiellement Toulouse
Documents : CV Mael BERRIER

Fatou CISSE
3EA 2024

Formation : Ingénieure ENSEEIHT génie électrique et électronique avec spécialisation en systèmes communicants, licence Électronique Énergie Électrique et Automatique, DUT GEII.
Expériences : Stage de 2ème année chez Continental Automotive Toulouse (Diagnostic de cartes et produits électronique). Contrat de professionnalisation (1 an) en tests radiofréquences (
Continental Automotive Toulouse).
Compétences : Électronique & systèmes embarqués (Électronique numérique & analogique, Microprocesseurs, FPGAs, MEMS, Réseau électrique, énergie, Antennes, radiofréquence, rayonnement électromagnétique, CEM). Simulation et programmation (C++, Python, VHDL, Matlab, Ansys HFSS, ADS) . Documentation et gestion de projet.
Langues : Français (langue maternelle), Anglais (niveau B2), Chinois (débutante).
Souhaits professionnels : ingénieure test et validation, RF, conception ou électronique.
Mobilité : Île-de-France, Toulouse
Documents : CV Fatou CISSE


Fatima ELGHAZIMaster informatique 2024Formation : Diplômée en Data Engineer  (INPT) avec un double diplôme de l’ENSEEIHT (spécialité HPC & Big Data  + Master PSMSC)
Expériences : Stage de 6 mois à l’IRIT en Data Science, Stage de 2 mois chez 
Maisadour Maroc en tant que Data Engineer.
Compétences : Python, PyTorch, TensorFlow, Apache Spark, Spark Structured Streaming, MLlib, Hadoop, Kafka, SQL, NoSQL, AWS (certifiée AWS Machine Learning Specialty - MLS-C01)
Langues : Français (courant), Anglais (professionnel)

Souhaits professionnels : Intégrer une équipe en tant que Data Engineer ou Data Scientist, avec un intérêt fort pour les projets mêlant pipelines de données, mise en production de modèles ML/DL et solutions cloud à grande échelle .
Mobilité : France entière ou Europe

Documents : CV Fatima EL GHAZI    Certification AWS Machine Learning

Julien REYNAUD
3EA 2024
Formation : ENSEEIHT - IATI SIA, Intelligence artificielle pour le traitement de l'information, spécialité signal, image et apprentissage
Expériences : Stage de 2ème année en laboratoire de traitement d'images biomédicales (
LINUM au Canada). Alternance en 3ème année chez Naval Group en développement logiciel avec des applications en réalité augmentée.
Compétences : Python, Pytorch, TensorFlow, OpenCV, Java, C++, Matlab .etc... traitement d'image, parallélisation de calculs, rédaction d'article scientifique, réalité augmentée, travail en équipe/en entreprise,
Langues : Français (langue maternelle), Anglais (niveau C2)
Souhaits professionnels : CDI en vision par ordinateur, traitement d'images ou AI/ML Engineer
Mobilité : France entière, ouvert à des offres de VIE
Documents : CV Julien REYNAUD


Soazig VERNEL-WESOLOWSKI
MF2E 2024

Formation : Ingénieure en Mécanique des Fluides, Énergétique et Environnement de l'ENSEEIHT avec un master spécialisé en Ingénierie Environnementale réalisé en Italie lors d'un Erasmus.
Expériences : 3 ans d'alternance au sein de 
Safran Aircraft Engines en tant qu'ingénieure sur les performances des moteurs et un an d'alternance au sein d'IKALOGIC en tant que technicienne en électronique.
Compétences

  • Hydraulique environnementale, Hydrogéologie (risques et application), Thermodynamique et thermique Mécanique des fluides, Écoulement turbulent.
  • Python, Matlab, Pack Office, utilisation de nombreux outils et machines durant les différents TP réalisés à l'ENSEEIHT.
    Langues : Français (langue maternelle) et Anglais (niveau B2)
    Souhaits professionnels : Intégrer une équipe en CDI dans le domaine de l'hydraulique urbaine/fluviale ou de l'hydrogéologie.
    Mobilité : Toulouse et ses alentours de préférence, élargie aussi à la Charente.
    Documents : CV Soazig VERNEL-WESOLOWSKI




Prénom Nom
Filière, promo
Formation : éléments clés du cursus, doubles-diplômes, spécialisations, ...
Expériences : stages, alternances, activités professionnelles, ...
Compétences : compétences techniques essentielles ou autres à valoriser
Langues :
Souhaits professionnels : domaines d'activités ciblés, fonctions, ....
Mobilité : préférences géographiques.

Documents : CV, certifications, ... (au format pdf)