Mesurer et réduire l'impact environnemental de l'IA

Développé en collaboration avec le Ministère de la Transition Écologique, AFNOR lance l'AFNOR Spec 2314, un guide pionnier pour une IA plus verte !  

Ce document stratégique met en lumière des pratiques durables pour la gestion des données et la performance des modèles IA. Il souligne l'importance de considérer les impacts environnementaux tout au long du cycle de vie des systèmes d'IA, du développement à la fin de vie. Pour évaluer l'empreinte écologique des projets d'IA, il propose des méthodologies couvrant les impacts directs et indirects.

Des pratiques d'éco-conception sont recommandées pour réduire l'utilisation des ressources dès la conception et l'optimisation des équipements existants pour minimiser les déchets. 

Il aborde également la gouvernance durable, en intégrant des critères de durabilité dans la gestion des projets d'IA. Des outils pratiques, comme la plateforme Aidge, sont introduits pour optimiser les modèles d'IA en termes de consommation d'énergie et de mémoire.

À l'ère ou l'intelligence artificielle révolutionne de nombreux secteurs, il est important de connaitre les défis environnementaux majeurs très souvent négligés.

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