Résumé
Ingénieure diplômée en Data Science et Data Engineering, je me spécialise dans la gestion et l’analyse des données massives pour transformer des défis complexes en solutions innovantes. J'ai acquis une expérience significative à travers divers projets académiques et professionnels, notamment dans la création de pipelines de données robustes, l'optimisation des flux de traitement, et la mise en production de modèles de machine learning et de deep learning.
Mes compétences incluent la maîtrise des outils tels que Python, Apache Spark, SQL, et AWS. Mon engagement pour l’excellence technique est confirmé par ma certification AWS Machine Learning Specialty (MLS-C01), qui témoigne de mes connaissances approfondies en solutions cloud et en apprentissage automatique.
Mon parcours m’a permis de collaborer sur des projets alliant data science et data engineering, allant de la construction de modèles prédictifs performants à l’ingénierie de systèmes de données haute performance. Passionnée, je suis motivée par la volonté d’utiliser les données pour générer un impact tangible et contribuer à des projets ambitieux.
Expériences professionnelles
Data scientist
IRIT , Toulouse cedex 4 - Stage
De Juin 2024 à Décembre 2024
Conception et développement d'une plateforme innovante pour la modélisation de réseaux de neurones, permettant aux utilisateurs de créer et personnaliser des modèles IA de manière intuitive et efficace.
Intégration et mise en œuvre du Transfer Learning pour réutiliser des modèles pré-entraînés dans des applications spécifiques, optimisant ainsi les performances des modèles.
Développement et optimisation des modèles de Deep Learning avec TensorFlow et Keras pour la classification d'images et de textes.
Technologies: Python, Keras, TensorFlow, MERN Stack,
Data engineer
Maïsadour MAROC , Agadir - Stage
De Juillet 2023 à Septembre 2023
Développement d’un tableau de bord dynamique pour le suivi en temps réel des KPI de l’entreprise, avec des analyses prédictives basées sur des modèles IA.
Mise en œuvre d’un chatbot intelligent avec traitement du langage naturel (NLP) pour améliorer les interactions clients et la prise de décision.
Optimisation des bases de données avec SQL et mise en place de pipelines de données pour l’entraînement et l’évaluation de modèles.
Parcours officiels
Langues
Français - Courant
Anglais - Courant
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